工業(yè)物聯網加速數字化勞動力！
“導讀： 這一輪數字化革命將通過代替人力勞動來降低生產成本，傳統(tǒng)的制造業(yè)由于缺乏準確的市場預測，產品設計，生產和庫存都無序地進行著，加上物流、交貨時間等成本，使得企業(yè)消耗大量的成本。”
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數字化提升生產效率
在過去的三十年里，自動化技術提升生產效率，實現了制造業(yè)的繁榮發(fā)展。但今天，這種增長正在枯竭，自動化所帶來的業(yè)績增長越來越小。面臨著新的困境，自動化企業(yè)如何突圍求生？
斯巴拓服務的自動化解決方案，在勞動力在減少的形勢下，生產工藝開始進一步優(yōu)化，如果制造商想獲得更多好的發(fā)展，就不能僅僅考慮到提供生產效率，這里的提升空間已經剩下不多了。
實施先進技術是企業(yè)最高管理層的議程，但眾所周知這里住住充滿著各種不良的記錄，有65%超過10億的項目都是難以交付的。而這些問題可以在數字化世界得到解決。數字化工廠是將生產設備、產品、人等所有物理對象轉虛擬化，虛實結合，進一步提升工廠生產的可視化，通過數據分析洞察更多不可見的秘密。
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數字化驅動經濟價值增長
機器人進入工廠，取代人力勞動。企業(yè)需要不斷提升自動化水平，將工人從生產線中解放出來，并為他們提供更多的附加價值。大多數制造商現在都是在為企業(yè)運營配備人力，而不是為變化去配置。
我們處于一個轉折點，企業(yè)正在接受數字化技術的改造。良好的運營可能會帶來萬億美元的機會。企業(yè)可以利用物聯網，大數據等新一代信息技術來提供運營效率，創(chuàng)造出更多的商業(yè)價值。
為了協(xié)助企業(yè)快速上車
自動化流程：消除重復任務和簡化標準操作，使人員專注于需要人工干預事項上。
決策支持：利用分析和嵌入式技術提供可操作的見解，以減少復雜性，獲得更高的質量和更快的決策。
員工技能提升：確定使工人更快更有效地獲得知識或經驗的方法，這將支持更高級別的協(xié)同決策。
移動性：提供安全的、不受位置影響的按需訪問信息和專業(yè)知識，支持協(xié)作工作流。
變更管理：將戰(zhàn)略、流程、工具和專門知識結合在一起，簡化和加快操作最佳實踐的制度化。
數據驅動人才將是未來成功的關鍵，通過培訓提升企業(yè)的適應變革的能力，讓企業(yè)更好的擁抱新角色。技術的發(fā)展會進一步影響到工作，運營商將著力優(yōu)化過程控制，提升生產過程的透明度。數據是提升洞察力的重要來源，可以便工廠發(fā)揮出最大的效率。
未來的數字勞動力將有助于企業(yè)加速價值創(chuàng)造，斯巴拓將增強其數字生態(tài)系統(tǒng)組合，以創(chuàng)新的技術和服務，針對員工的工作效率和組織效能。打造一個身臨其境的體驗環(huán)境，“數字勞動力體驗” 演示了數字化增強的勞動力表現如何不同，有助于變革組織。
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數字化轉變勞動力
隨著人工智能、機器學習、物聯網等技術的發(fā)展，我們可以看到從工業(yè)到個人服務，如自動駕使，機器正在取代人類。業(yè)內專家認為，第四次工作革命將有數字化技術主導，機器人、自動化背后是大數據、人工智能的支配，最終讓生產發(fā)揮最大的效益。
這一輪數字化革命將通過代替人力勞動來降低生產成本，傳統(tǒng)的制造業(yè)由于缺乏準確的市場預測，產品設計，生產和庫存都無序地進行著，加上物流、交貨時間等成本，使得企業(yè)消耗大量的成本。
要提升整個制造流程的效率，必需有洞察設備數據為前提；要降低成本就要了解哪里浪費了資源，設備是否合理使用。隨著自動化設備的普及，工廠設備管理和維護成為一個重要的話題。自動化廠高開始利用物聯網市場，把設備數據采集過來，做預測性維護，這樣可以節(jié)省掉各種人力檢測的成本，數字化技術最終轉化為勞動力。此外，廠商通過對市場數據的采集分析，可以更合理的設計產品和調整生產計劃。
數字化技術還將為制造業(yè)創(chuàng)造更多的價值，未來機器制造商將不再提供產品售賣，而是采用租賃的模式運營。設備歸廠家所有，他們還負責了維護，機器升級，通過數據分析調整機器功能設計，這些對于廠商來說是一項增值服務。
